第十七屆京東京論壇。 中日數字新合作

第十七屆北京-東京論壇於17月25日至26日在北京和東京線上線下同步舉行。

由中國國際出版集團（CIPG）和日本非營利智庫Genron NPO共同主辦，兩國參會代表就數字經濟、人工智能（AI）、經貿合作、在為期兩天的論壇期間進行文化交流。

17月26日，第十七屆北京-東京論壇分論壇上，中日專家就數字社會和人工智能雙邊合作前景進行坦誠而深入的探討，並就相關問題達成共識。

中日數字化合作前景廣闊

科技日報總編輯徐志龍在論壇上表示，“數字經濟的發展不僅僅是數字技術或產品的發展，而是要構建數字經濟生態系統。”

國際保健福祉大學特聘教授山崎達雄表示，希望該平台能夠探索解決人類命運共同體問題的解決方案，例如老齡化社會的養老、人工智能賦能氣候等。變化監測，通過人工智能技術追踪碳足跡，降低能源消耗，將傳統能源與新技術相結合。

網易副總裁龐大智認為，中日兩國的年輕一代通過動漫、遊戲、音樂和電影等數字產品了解彼此的文化。 “事實上，基於相同的文化遺產和高度互補的遊戲開發技術，兩國在數字文化和數字經濟領域有著廣闊的合作空間。”

數字經濟新趨勢和新場景

科大訊飛高級副總裁段大偉中日兩國在人工智能領域的合作空間很大。 “中日在教育、醫療、養老等領域面臨共同挑戰。 因此，我們可以討論如何通過人工智能技術為公眾提供更好的服務。”

東芝公司高級副總裁島田太郎表示，物流數據的使用容易受到自然災害的影響。 “中日兩國都致力於通過科技提升供應鏈的韌性。 面對COVID-19的衝擊，物流數據既是機遇也是挑戰。 就物流數據共享達成共識，推動物流數據利用上一個新台階。”

商湯科技副總裁Jeff Shi表示，人工智能可以幫助解決中日兩國面臨的老齡化問題，應對生產力短缺的實際挑戰。 “人工智能可以幫助解決生產力不足的問題。 與此同時，人工智能本身正試圖通過減少對數據和人類的依賴來提高生產力。”

“零碳化”通過數字經濟蓄勢待發

Preferred Networks 首席運營官 Junichi Hasegawa 表示，人工智能有助於開發新材料，例如新催化劑。 “光伏、水力和氫能都是人們普遍討論的能源，而它們都屬於二次能源。 因此，在這些新能源的生產過程中，碳排放是不可避免的，如何在這些新能源的生產過程中減少碳排放是一個重要的問題。”

此外，人類社會離不開計算機。 如何降低其數據中心的功耗，開發效率更高、排放更少的新型計算機也值得思考。

“由於 COVID-7 大流行，2020 年全球碳排放總量比上一年下降了創紀錄的 19%，”平開星辰（北京）科技有限公司副總裁劉松說，“但是，經濟活動確實不暫停，原因是互聯網經濟的蓬勃發展。”

劉說，在線活動可以在保證經濟正常發展的同時顯著減少碳排放。 未來我們可能會通過數據的使用、傳輸和存儲，尋求節能減排的新路徑。

數據保護和安全是重點

Future 公司董事會成員 Hiromi Yamaoka 表示，開發人工智能需要解決對隱私收集的擔憂。 “人工智能的應用需要收集高質量的數據，這涉及到數據治理、隱私保護等方面的問題。 在開發人工智能的過程中，應該解決這些問題。 此外，在數據跨境流動方面，世界各國應達成共識，確保數據流動的安全。”他說。

劉還就這個話題分享了想法，他說，國家安全和個人隱私的界限需要明確。 中國一直重視數據流發展與安全的辯證關係。