在線評論和評價顯然受到撰寫當天惡劣天氣條件的負面影響。 惡劣的天氣等於更詳細的批評。
這是根據耶路撒冷希伯來大學 (HU) 和瑞士盧塞恩大學的新研究得出的。 發表在《消費者研究雜誌》上的詳盡研究表明，惡劣的天氣會影響對過去經歷的感知。
了解意見是如何形成的以及如何在線做出決策是 HU 耶路撒冷商學院和費德曼理性研究中心的 Yaniv Dover 博士的研究重點。
Dover 博士與瑞士盧塞恩大學的 Leif Brandes 教授合作，使用 12 年的數據和 3 萬次酒店預訂來檢查 340,000 條匿名在線酒店評論的情況 受天氣影響 在他們寫成的那一天。
這是一個複雜的評估，包括消費者的預訂與書面評論之間的匹配、確定評論者所在位置的天氣、給出的星級、用於描述住宿的詞彙分類以及在預訂期間經歷的天氣。 入住酒店. 研究人員還使用了一種特殊的統計模型，該模型解釋了提供評論的決定和評論的內容。
惡劣的天氣（下雨或下雪）降低了評論者對他們過去酒店體驗的評價。
事實上，惡劣的天氣充分影響了評論，以至於幾乎將一家酒店從 5 星評級降為 4 星評級。 惡劣的天氣也讓評論者寫出更長、更批判、更詳細的評論。 研究表明，在下雨天，決定寫評論的機會更高，而且當天天氣的影響與他們逗留期間所經歷的天氣無關。作者認為，這種影響可能是因為天氣惡劣的日子引發更多負面記憶或引發負面情緒，從而為評論增添色彩。
“這項研究具有更廣泛的意義，因為它首次展示了我們的外部物理環境——在這種情況下是天氣——如何成為我們在線判斷的一個因素，”多佛說。 “這種類型的研究“揭示了我們新數字世界動態的一個方面……並且可以幫助政策制定者制定政策，以更好地設計在線活動對我們日常生活產生更有效和更健康的影響。”
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從這篇文章可以得到什麼：
- 研究表明，在下雨天，決定寫評論的可能性更高，而且當天天氣的影響與他們入住期間經歷的天氣無關。負面情緒，從而影響評論。
- 這是一項複雜的評估，包括匹配消費者的預訂和書面評論、識別評論者所在位置的天氣、給出的星級、用於描述住宿的詞彙分類以及評論期間經歷的天氣。
- 瑞士盧塞恩大學的 Leif Brandes 使用 12 年的數據和 3 萬次酒店預訂來研究 340,000 萬條匿名在線酒店評論如何受到撰寫當天天氣的影響。
