新型AI機器人可幫助旅行者找到最後一刻的度假勝地

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根據Expedia Media Solutions的研究,潛在旅行者平均在預訂住宿之前瀏覽38個網站。 此新功能旨在減少人們在預訂之前瀏覽(尋求靈感)的網站數量。 因此,增加了旅行者的便利性,並減輕了在最後一刻找到度假勝地的壓力。

根據Expedia Media Solutions的研究,潛在旅行者平均在預訂住宿之前瀏覽38個網站。 此新功能旨在減少人們在預訂之前瀏覽(尋求靈感)的網站數量。 因此,增加了旅行者的便利性,並減輕了在最後一刻找到度假勝地的壓力。

即使在仲夏,也有很多旅行的機會,但是對於許多人來說,現在的問題是選擇他們想去的地方和時間。 憑藉其新功能– Vivere使這些潛在旅行者能夠根據自己的喜好和時間限制為其找到理想的目的地。

Vivere.travel首席執行官Matteo De Santis解釋說:“ Vivere.travel主要是一種視覺體驗。 客戶使用我們的在線平台輸入有關他們的興趣,計劃的旅行日期和預算的信息,並且我們將提供符合他們獨特偏好的令人驚嘆的照片,視頻和來自目的地的旅行指南。 我們的目標是幫助客戶找到並預訂最吸引他們的目的地和酒店。 畢竟,一幅畫描繪了一千個單詞。”

它如何運作?

用戶登陸網站後,系統會提示他們輸入一些偏好設置,出發機場和飛行時間。

AI算法在後台工作,以建議針對用戶輸入的特定興趣和偏好的專屬旅行指南。 然後,它將基於目的地更適合該特定用戶及其之前輸入的偏好來對目的地進行排名。 它還向用戶介紹了新目的地,而這些新目的地可能還不是他們的雷達,這也是基於用戶的利益。

通過全面的旅行信息,旅行指南和圖像,Vivere使用戶熟悉了位置,並迫使他們更快地做出決定。 此外,隨著用戶的更多參與和AI算法的使用,該平台不斷發展和學習,並認識到旅行者的需求和需求,以提高內容的個性化質量。

他總結道:“在IBM Watson技術的支持下,我們有信心能夠提供精美的內容來吸引各種旅行者,並改變人們更好地計劃和預訂假期的方式。”

功能:  Vivere旅行

從這篇文章可以得到什麼:

  • 此外,隨著用戶的更高參與度和人工智慧演算法的使用,平台不斷開發和學習,識別旅行者的需求和願望,以提高內容的個人化品質。
  • 人工智慧演算法在後台運行,根據用戶輸入的特定興趣和偏好推薦專屬的旅遊指南。
  • 即使在盛夏,旅行的機會也很多,但現在很多人面臨的問題是選擇去哪裡、何時去。

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關於作者

於爾根·T·斯坦梅茲

尤爾根·托馬斯·斯坦梅茨(Juergen Thomas Steinmetz)自從十幾歲的德國(1977年)以來就一直從事旅遊業。
他成立了 eTurboNews 1999年,它是全球旅行旅遊業的第一本在線新聞通訊。

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