地震可能是毀滅性的，並且自現代以來，人們一直希望擁有一個能夠準確預測此類災難的系統。
一家以A為名的中國公司電磁至AI'。可能已經找到解決方案
2020年，排名前10的團隊在YES / NO命中率，高定位精度和震級方面的準確率均超過70％。

最近，北京大學的一個研究小組開始研究一種系統，該系統旨在在地震發生前幾天預測地震，並提供準確的結果。人們已經開始進入利用大數據並培訓AI以極大地幫助人類的數字世界。

研究小組已將此項目命名埃塔，代表“聲電磁波到AI'。在四川和青海發生了兩次毀滅性地震，影響了超過2010萬人的生命之後，該小組從400,000年開始執行這項任務。

在過去的4年中，AETA團隊已經部署了300多個3部分感官系統，用於收集主要是四川地區地震災區的聲場和電磁場數據，目前已收集了40 TB以上的數據。

有了這些數據，團隊就能夠訓練他們的算法，以對導致地震之前，地震期間和地震之後的過去數據進行分類，並教該算法使用實時數據預測未來的地震。

2020年，AETA團隊組織了為期9個月的比賽，邀請中國的大學，研究中心和學生參加。 AETA團隊共享了過去四年中收集到的所有數據，並發現了幾次地震。然後，他們使團隊可以訪問實時數據，並讓競爭對手提交結果。

每個團隊的算法準確性取決於以下三個關鍵因素：首先，確定是否會發生地震的是/否比率；其次，是地震的震中點；其次，是地震的烈度。這三個測量值確定了團隊的成功率。

2020年，排名前10的團隊在YES / NO命中率，高定位精度和震級方面的準確率均超過70％。

目前，AETA團隊在2021年發起了一項新比賽，邀請國際社會報名參加。 2021年競賽報名已開放 並將持續到31月XNUMX日。

AETA的硬件傳感系統是由 SVV，一家專注於創新的硬件開發和製造公司。此外，AETA項目已經引起了CSDN，Capgemini和許多其他機構的關注。

AETA團隊和合作夥伴堅信，我們將解決地震預報背後的謎團，並開始在全球範圍內擴展該解決方案，從而在未來挽救數百萬人的生命。

中國是地震頻發，斷裂帶分佈廣泛的國家。地震，尤其是大地震，一旦發生在人口稠密地區而無人察覺的情況下，可能會對人們的生命和財產造成不可估量的損失。圍繞地震預報問題的研究開展前兆觀測，相關分析，前兆機理研究和地震三要素預測模型的研究工作具有很大的挑戰性，具有很高的科學價值和社會意義。

北京大學深圳研究生院地震監測與預測技術研究中心開發了寬帶電磁干擾和地聲監測系統，稱為多分量地震監測與預測系統AETA。

AETA，是AI的聲學和電磁學的縮寫，該系統包括：

一根聲波傳感器探頭：收集地聲數據
一根電磁傳感器探頭：收集電磁干擾數據
一個終端設備：通過電纜連接到兩個傳感器，以進行數據處理，臨時存儲和上傳（通過電纜，wifi或3 / 4G網絡）
數據存儲：當前使用AliCloud

從2016年起，在中國地震最活躍的地區部署了300套，其中四川/雲南及鄰近省份部署了240套，其他地區部署了60套。只要有更多的資金可用，就會部署更多的系統。目前，已經收集了38TB的數據，每天收集20GB的數據。我們發現了一些與即將發生地震的地震有關的信號特徵。基於這些發現，對即將發生的強地震進行了預測。儘管已經取得了一些進展，但是解決遠程地震預測和預測問題需要更多的分析和研究。

目標

“ AETA地震預測AI算法競賽”旨在通過創新算法挖掘前兆觀測數據與地震三要素之間的相關性，發現與即將發生的地震有關的異常信號和特徵，並基於歷史觀測數據和地震目錄建立地震預測模型，希望能促進解決地震預報預報科學問題。同時，我們也希望通過這次比賽，能引起各界人士的更多關注和參與，並將更多新穎的技術和方法應用於地震預報和預報中。

問題與數據

根據來自AETA網絡在四川和雲南地區的歷史數據，對每個星期日下週的地震預報。目標地震的大小應等於或大於3.5。目標區域是22°N -34°N，98°E -107°E。對於目標區域中的3.5級或更大的地震，如果100公里之內沒有AETA測站，則不會計入地震。

用於模型構建的訓練數據

所有團隊將獲得91種電磁干擾和地聲特徵數據。每個數據的時間間隔為10分鐘，以時間戳記。 91種特徵數據的規範將在自述文件中指定。數據時間段為1年2016月31日至2020年3.5月XNUMX日。此外，還提供了目標區域中≥XNUMX個地震事件的地震目錄。地震目錄來自中國地震網絡中心（CENC， http://news.ceic.ac.cn)