到 74.78 年，全球機器視覺市場規模將達到 2027 億美元，到 11.5 年將以 2031% 的複合年增長率加速

全球機器視覺市場 29.9 年價值 2019 億美元，預計到 74.78 年將達到 2027 億美元。這意味著 11.5-2020 年的複合年增長率為 2027%。

根據 機器視覺，市場 趨勢自動分析圖像以提供所需的信息來控制機器和過程。 它自動從數字圖像中提取數據，以改進控製過程或質量。 與人工檢查員相比，製造商更喜歡機器視覺，因為它可以更有效地執行重複性檢查任務。 它連續工作，更客觀，更快，更容易使用。 機器視覺可以快速檢查數百甚至數千個組件。 因此，檢查結果現在更加可靠和一致。

該系統在過程控制、驗證、測量等功能中基於圖像對生產線進行分析和檢查。 機器視覺解決方案包括從圖像採集到與管理信息系統交互的所有內容。 這些系統可以取代長期無法識別錯誤的人工檢查員。

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機器視覺市場：驅動因素

對自動化和質量檢測的需求日益增長

全球製造公司已承諾在 COVID-19 之後對自動化進行更多投資。 隨著公司意識到質量保證在生產過程和自動化中的重要性，對其的需求也在增加。 COVID-19 流行病加劇了這種需求，它減少了人為對許多功能的干擾。 機器視覺已成為長期自動化項目設計不可或缺的一部分。 機器視覺可以幫助在很短的時間內發現自動化製造操作中的缺陷。

這降低了價格並縮短了反應時間。 它有助於檢測有缺陷的物品並降低產品退貨的風險。 這增加了消費者的滿意度。 該技術允許在生產線上以完全相同的濃度對所有產品進行同等檢查。 這增加了對機器視覺服務在質量保證方面的需求。 如果產品出現缺陷，可以返工。 這是最昂貴的因素。 據福布斯報導，機器學習可以將問題識別率提高高達 90%。

對視覺引導機器人系統的需求不斷增長

視覺引導機器人技術在機器視覺方面取得了重大改進。 在汽車和消費電子領域，工業機器人自動化的使用都有所增加。 可以與視覺引導機器人控制器集成的機器視覺需求量很大。 機器視覺通過允許機器人查看和適應其環境來提高效率。

視覺引導機器人系統可以識別多個模型並確保正確的車輛組裝。 當機器人噴塗膠珠時，機器視覺可以確認沒有間隙。 視覺引導機器人可以在沒有安全屏障的共享空間中使用，避免碰撞。

機器視覺 市場：約束

制約因素：熟練的專業人員不足，日常所需的維護

機器視覺可實現精確、快速和精確的控制。 它們還允許更好的製造和交付可靠性。 這些系統依賴於它們的維護。 它們需要定期維護和密切監控以確保其可靠性。 該設備精良，自動化程度高，維護投資大。 這些費用包括安裝和購買費用。

該行業還面臨合格工人短缺的問題。 該行業缺乏合格的專業人員，因此對操作員和員工進行了培訓。 使用同一個智能相機檢查多個產品也很困難。 因此需要有技術的人。 機器視覺需要專業的設備知識。 由於各個行業的滲透率增加，這種限制將減少。

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機器視覺 市場主要趨勢：

汽車行業將佔據重要地位 汽車行業的機器視覺旨在提高產品質量和生產力。 該部門對這些系統有兩個主要應用：質量檢查和機器方向。 這些系統可以檢查零件和子組件的質量是否存在缺陷或無缺陷。 然後根據該反饋指示運動控制設備接受或拒絕特定組件。 機器視覺用於機器引導系統，以提高裝配機器人的速度和精度。 它還在發動機底盤結合操作中發揮著至關重要的作用。

自動駕駛汽車是汽車行業的新趨勢。 這是為了跟上一個互聯的、快節奏的社會的需求。 大多數主要汽車原始設備製造商都在大力投資開發自動駕駛汽車。 自動駕駛汽車將配備機器視覺攝像頭和相關技術，以識別和避免潛在危險。

近期發展：

2018年十一月 – Inspekto 推出 S70 自主機器視覺。 S70 系統只需 30-60 分鐘即可完成安裝，比傳統機器視覺系統快得多。 製造工廠可以輕鬆地將 S70 系統安裝在其生產線上的任何位置，然後在幾分鐘內移動它。

2021年八月 OMRON Corporation 的新型“VT-10 系列”PCB 檢測系統可自動對電子電路進行質量檢查。

2021年XNUMX月 康耐視發布了 DataMan 8700 系列手持式掃描儀。 這是最新一代，建立在完全不同的平台上。 該設備非常高效且易於使用。

可能2019， Stemmer Imaging 通過收購 Infaimon SL 擴大了其國際影響力

報告範圍

屬性	更多資訊
2027年市場規模	74.78億美元
增長率	11.5％的複合年增長率
歷史年代	2016-2020
基礎年	2021
數量單位	十億美元
報告頁數	200頁以上
表格和數字的數量	150+
格式	PDF/Excel
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主要市場參與者：

• 康耐視
• 巴斯勒
• 歐姆龍
• 國家儀器
• 基恩士
• 索尼
• Teledyne Technologies
• 德州儀器（TI）
• 聯合視覺技術
• Intel英特爾
• 堡盟光電

類別

• 硬件（相機、圖像採集卡、光學器件、處理器）
• 軟件（深度學習和特定應用）

應用

• 半導體產業
• 食品工業
• 物流
• 農業的
• 其他

行業，按地區

• 亞太地區[中國、東南亞、印度、日本、韓國、西亞]
• 歐洲 [德國、英國、法國、意大利、俄羅斯、西班牙、荷蘭、土耳其、瑞士]
• 北美 [美國、加拿大、墨西哥]
• 中東和非洲 [海灣合作委員會、北非、南非]
• 南美洲 [巴西、阿根廷、哥倫比亞、智利、秘魯]

關鍵問題：

• 2020 年全球機器視覺市場的市值是多少？
• 在全球機器視覺市場中，哪個應用程序增長最快？
• 全球機器視覺市場的主要區域市場有哪些？
• 全球機器視覺最重要的最終用途行業有哪些？
• 未來幾年市場的複合年增長率將是多少？
• 全球市場上有哪些領先的公司？
• 機器視覺市場參與者的最高增長策略是什麼？

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