全球 計算機視覺市場t 將達到 12.12十億美元 in 2021。 這 CAGR 將增加 企業排放佔全球 7.1% 2023 至 2032.
計算機視覺系統是可以讀取數碼照片和視頻並像人類一樣感知和解釋周圍世界的計算機。 視覺系統技術、人工智能和計算能力的進步使這成為可能。 這些系統的基本概念是數據或圖像捕獲、數據或圖像處理以及數據或圖像分類。
需求增長：
重要的市場擴張驅動因素包括對質量檢測和自動化的需求增加，對視覺引導機器人系統的需求不斷擴大，以及對特定應用計算機視覺系統的需求不斷增長。
由於對開放式製造工廠的投資增加以及全方位服務的餐廳和咖啡館/酒吧的需求不斷增長，北美在計算機視覺行業佔據主導地位。
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驅動因素：
計算機視覺興起的一個驅動因素是我們今天創建的數據量，這些數據隨後用於訓練和改進計算機視覺。
最近市場的變化已經看到自動化和機器人系統的顯著改進。 機器視覺技術因其出色的製造和機器人技術而成為工業自動化所必需的。 工業機器人在汽車和消費電子領域的使用大幅增加。 這增加了對帶有視覺引導機器人控制器的集成 MV 系統的需求。 該視覺系統允許機器人看到並做出反應，從而提高了機器人的效率。
該系統還具有支持製藥行業的視覺功能。 系統一絲不苟地捕捉每一步並記錄所有數據以進行徹底檢查。 康耐視是該領域的重要參與者，其總部位於馬薩諸塞州。 他們使用先進的機器人和自動化技術製造組件和設備，使其在製造中更有用。
制約因素：
日常維護和缺乏熟練的專業人員會扼殺增長。
計算機視覺系統允許精確、快速和特定的控制。 它們還可以提高生產可靠性和交付可靠性。 這種可靠性是由需要日常維護和仔細注意的機器和設備來維持的。 這些系統依賴於它們的功能。 由於其先進的技術和自動化，維護這些計算機所需的投資很高。 這些成本包括安裝成本和採購成本。
熟練專業人員的流失或辭職也對市場產生負面影響。 市場上缺乏專業人士。 為員工和操作員提供培訓。 此外，一台智能相機可以檢測多種產品。 這就是為什麼熟練的工人是必不可少的。 要實施 MV 系統，必須具備有關設備的專業和特定知識。 然而，由於各行業的滲透率提高，預計這一限制將減少。
市場主要趨勢：
該報告確定了推動計算機視覺軟件市場的關鍵因素。 在我們的全球市場研究中，我們研究了顯著影響市場需求和抑制市場發展的因素。
該報告涵蓋了有助於市場增長的所有趨勢。 此外，該報告包括許多定性變量或測量值。 其中包括行業參與者遇到的經營風險和障礙。
近期發展：
- 2019 年 8 月，德州儀器發布了 BeagleBoneAI 板。 該板專為想要嘗試機器學習、計算機視覺和其他相關技術的開發人員而設計。 在為計算機視覺模型運行計算時，視覺引擎芯片 (EVE) 的性能是 Arm Cortex A15 CPU 的 XNUMX 倍。
- 2018 年 XNUMX 月——英特爾推出了 OpenVINO，這是一個加速深度學習並將視覺數據轉化為業務洞察力的工具包。 它旨在供開發人員跟踪高性能計算機視覺應用程序的創建，並在整個英特爾芯片產品組合中釋放深度學習推理。
重點公司：
- 康耐視公司
- 基恩士公司
- 英特爾公司
- 馬特波特公司
- 歐姆龍公司
- 國家儀器
- Teledyne 數字成像公司
- 索尼半導體解決方案公司
- 索尼公司
- 節奏設計系統公司
- Teledyne 技術
- Basler ag（德國
- 聯合視覺技術
- 其他關鍵人物
分割：
元件
- 硬體規格
- 軟體
產品類別
- 基於智能相機的計算機視覺系統
- 基於PC的計算機視覺系統
應用
- 質量保證和檢驗
- 定位與引導
- 測量
- 鑑定
- 預測性維護
- 3D 可視化和交互式 3D 成像建模
直式
- 工業
- 非工業
關鍵問題：
- 計算機視覺市場的未來市場價值是多少？
- 計算機視覺市場的增長率是多少？
- 計算機視覺市場的主要公司有哪些？
- 計算機視覺市場涵蓋哪些國家的數據？
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從這篇文章可以得到什麼：
- 工業機器人在汽車和消費性電子領域的使用大幅增加。
- 計算機視覺興起的一個驅動因素是我們今天創建的數據量，這些數據隨後用於訓練和改進計算機視覺。
- 它旨在幫助開發人員追蹤高性能電腦視覺應用程式的創建，並在整個英特爾晶片產品組合中釋放深度學習推理能力。
