新型智能聽診器可識別心力衰竭

Eko 是一家推進心肺疾病檢測的數字健康公司，今天宣布，倫敦帝國理工學院與英國國家衛生服務 (NHS) 聯合發表了一項研究 1，該研究強調了 Eko 在幾秒鐘內篩查患者心力衰竭的能力體檢時的人工智能。  

Eko 的低射血分數算法 (ELEFT) 檢測到心臟泵減弱，大約有一半的心力衰竭患者存在這種情況。2 它是與梅奧診所合作開發的，將根據“突破性指定”提交給 FDA 進行正式審查今年晚些時候。

倫敦帝國理工學院心髒病學教授 Nicholas Peters 博士說：“該工具使醫療保健專業人員能夠在護理點可靠地排除或排除心力衰竭。” “結果將是更早的診斷和治療，並避免對排除心力衰竭的人進行不必要且昂貴的檢查。 這意味著更好、更具成本效益的醫療保健。 這完全改變了遊戲規則。”

根據美國心臟協會的數據，估計有 6 萬美國成年人患有心力衰竭 3，全球有 26 萬人受到影響。 4 鑑於心力衰竭症狀還與許多其他疾病相關，並且檢測通常需要一系列昂貴的測試。 使用帶有 ELEFT 的 Eko DUO ECG + 數字聽診器，可以在聽診器檢查期間在幾秒鐘內檢測到由心臟泵減弱引起的心力衰竭。

“在任何護理點（包括手術前）對患者進行篩查的超人能力應該挑戰不可接受的現實，即目前 80% 的心力衰竭患者是通過急診入院診斷出來的，”主要作者兼首席作者 Patrick Bachtiger 博士說。英國國家心肺研究所臨床研究員。 “目前的臨床路徑只是漏掉了太多的病人，讓他們直到病得很重才被診斷出來。 該工具可以通過早期診斷和有效治療來節省時間和金錢，並為患者帶來重大利益。”

在這項研究中，與目前的超聲心動圖黃金標準相比，該算法在檢測心臟泵弱時的性能非常出色。 當 DUO 在一個胸部位置進行 15 秒的記錄時，該算法在識別正常和受損的心臟泵血功能方面的準確率為 81%。 當使用兩個記錄位置時，準確度高達 86%。

“由於多種原因，這是一項具有里程碑意義的研究，”Eko 首席醫療官 Adam Saltman 博士說。 “研究人員表明，低射血分數檢測算法可以快速、輕鬆、有效地識別心臟泵血功能受損的患者，即使這些患者還沒有症狀。”