如今，波音公司軟體工程師格蕾絲·克里西拉在編寫程式碼時，不再是獨自工作了。
內部人工智慧助理現在可以審查邏輯、加速分析，並在幾秒鐘內產生可用的軟體——將過去需要幾天才能完成的任務壓縮到幾分鐘。 Chrysilla 稱其與其說是替代，不如說是增強。
「感覺就像團隊裡又多了一位專家，」她說。
在波音公司，人工智慧已悄悄成為日常營運的得力助手。目前，波音公司在工程、製造、維護、供應鏈營運和內部支援等部門已應用了70多種生成式人工智慧應用，這標誌著這家全球最受關注的航空航太公司之一的運作方式發生了重大轉變。
對於一個安全、監管和信任至關重要的行業來說，波音公司的做法讓我們得以一窺人工智慧如何在不剝奪人類控制權的情況下重塑航空業。
另一種副駕駛
波音公司的高層在措辭上非常謹慎。在公司內部，人工智慧並非被視為取代人類的自動化工具，而是被視為輔助人類判斷的「副駕駛」——始終在監督之下。
該公司已將其人工智慧工作重組為集中式框架，主要目標有兩個：提高內部生產力，以及強化產品和客戶體驗。該架構旨在防止分散的實驗，並確保人工智慧部署符合監管機構和航空公司客戶的期望。
波音公司首席人工智慧與數據長阿比·塞思和首席人工智慧長維什瓦·烏丹瓦迪克領導這項工作。兩人都強調一個共同的原則：人工智慧應該擴展人類的能力，而不是取代人類的能力。
「在航空航太領域，猜測是不可接受的，」烏丹瓦迪克爾說。 “如果系統沒有足夠的數據，它的設計目的就是不採取行動——而不是憑空捏造答案。”
人工智慧已經在哪些方面發揮作用
這種影響在工廠車間和維修線上最為明顯。
電腦視覺系統如今能夠分析工程圖，提升機械師的閱讀體驗，並縮短週轉時間。人工智慧驅動的視覺檢測能夠在供應鏈早期發現缺陷，通常在缺陷演變為生產延誤或安全隱患之前就能解決。
預測性維護模型可以幫助航空公司和營運商更早發現潛在的飛機問題，減少停機時間，提高機隊可靠性——隨著全球旅行需求回升和運力仍然緊張，這變得越來越重要。
在數位工程領域，人工智慧驅動的模擬技術使工程師能夠在建構實體組件之前對複雜系統進行虛擬測試，從而縮短開發週期並降低成本。內部虛擬助理每天處理數千個支援請求，使工程師和技術人員能夠專注於更高價值的工作。
波音公司估計，某些人工智慧副駕駛工具每天可為員工節省多達兩小時的時間。超過8,000名員工完成了公司GenAI學院的培訓，其中超過2,600人獲得了高級用戶認證，能夠獨立開發人工智慧解決方案。
治理、安全和監管現實
與消費科技公司不同，波音公司受到嚴格的監管。人工智慧的任何應用——尤其是在安全相關的環境中——其影響遠遠超出效率提升的範疇。
因此，每項人工智慧計畫都遵循以安全性、可靠性、可解釋性、隱私性和強制性人工監督為核心的框架。人工智慧的輸出結果可追溯至可信任資料來源。系統可審計。敏感資訊保存在波音公司的安全網路中。
烏丹瓦迪克爾表示：“在航空業，透明度和問責制不是可有可無的，而是根本所在。”
波音公司也與包括美國當局和歐盟航空安全局 (EASA) 在內的監管機構密切合作，以確保人工智慧系統符合新興的認證途徑——隨著自動化變得越來越複雜，這是一個至關重要的步驟。
接下來是什麼
波音公司目前正在探索所謂的「智慧體人工智慧」——這種系統能夠在嚴格的約束和人工監督下自主執行有限的任務。研究計畫已經利用人工智慧來模擬真實世界的運行條件、分析大量的測試數據並識別新出現的安全趨勢。
一個例子是自主地面操作，飛機可以在電腦控制下滑行，而飛行員和工程師則監控系統——這是一個範圍較窄但意義重大的應用，對於擁擠的機場來說，具有潛在的安全性和效率優勢。
「科技變革的步伐正在加快，」塞思說。 “我們不能落後，但也不能魯莽行事。”
為什麼這對旅行和旅遊業如此重要
對於航空公司、機場、監管機構和旅客而言，波音的人工智慧策略標誌著更廣泛的行業轉變：人工智慧正在融入航空業的各個方面——不是作為吸引眼球的飛行員替代品，而是作為支持安全性、可靠性和營運韌性的隱形層面。
在一個信任得來不易、去之不易的產業裡，波音公司押注以人為本、嚴謹的人工智慧可以增強信任，而不是削弱信任。
波音公司推出的新型副駕駛系統可能永遠不會真正進入駕駛艙，但它已經影響到飛機的製造、維護和保障方式，從而影響全球旅客的出行安全。
發表評論