按趨勢，主要參與者，驅動器，細分，到2026年的預測劃分的AI芯片組市場

5年2020月XNUMX日，美國特拉華州，塞爾比維爾，美國（Wiredrelease）全球市場洞察力公司–：隨著產生大量數據的電子商務平台的不斷普及，人工智能芯片組市場有望實現強勁增長。 由於重要的用戶信息和數據激增，對高速處理器的需求已盛行。 這導致了各個行業對AI芯片組的需求。 智能手機用戶數量的增加也刺激了AI芯片組的需求。

從消費電子，BFSI，IT和電信，醫療保健，媒體和廣告到零售，人工智能芯片組在增強客戶體驗方面發揮著舉足輕重的作用。 在BFSI領域中，金融服務公司正在利用AI技術，通過改進欺詐檢測和分析申請人來降低借貸風險。

他們專注於翻新IT基礎架構，以獲得超越競爭對手的優勢。 此外，為了實現卓越的運營，出色的客戶服務，敏捷性和安全性，BFSI行業正在積極利用AI，為AI芯片組市場製造商創造了豐厚的增長機會。

Global Market Insights，Inc.進行的一項研究預測，到70年，全球AI芯片組市場可能超過2026億美元。

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人工智能有望成為智能家居和企業的有希望的技術。 多家公司正在利用AI和ML芯片組為用戶提供卓越的功能和體驗。 舉個例子，LG在2019年XNUMX月推出了用於消費類電子產品的尖端AI芯片，以改善用戶體驗。

同時，具有AI的機器人過程自動化（RPA）正在跨自動機器人，IQ Bots和麵部分析系統實現。 全世界的公司都在採用RPA技術和AI芯片組來開發自主機器人。

例如，在2020年19月，UVD機器人製造了具有強大發射波長UV -C的機器人。 在COVID-XNUMX大流行期間被部署在中國醫院中，對病房和手術室進行消毒。

在產品細分領域，現場可編程門陣列（FPGA）芯片組由於其高性能，低功耗要求和改進的連接功能而被廣泛用於眾多應用中。

該產品在具有人工智能模型的實時接口中提供高帶寬內存和自定義並行性。 行業參與者正在開發最先進的FPGA芯片，以為用戶提供卓越的AI體驗。

引用實例，英特爾在2018年25月透露，該公司將為Microsoft Azure機器學習硬件加速模型提供FPGA技術。 這項技術將為Microsoft客戶提供AI推理性能。 基於這樣的發展，研究表明，FPGA細分市場在2026年的複合年增長率將達到XNUMX％。

在區域方面，隨著自動駕駛汽車的迅猛發展，歐洲AI芯片組市場有望獲得可觀的收益。 汽車製造商正在使用AI芯片組來開發尖端的自動駕駛汽車，以實時處理來自攝像頭和傳感器的大量數據，以促進高效運營。

根據歐洲專利局的數據，與自動駕駛相關的專利申請的增長速度是其他技術的20倍。 隨著自動駕駛汽車領域的強勁發展，預計歐洲AI芯片組市場在預測期內的複合年增長率將達到33％。

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表中的內容：

第4章AI芯片組市場，按產品

4.1。 按產品分列的AI芯片組市場的主要趨勢

4.2。 顯卡

4.2.1。 2016年至2026年AI芯片組市場估計和預測

4.3。 專用集成電路

4.3.1。 2016年至2026年的市場估計和預測

4.4。 現場可編程門陣列

4.4.1。 2016年至2026年AI芯片組市場估計和預測

4.5。 中央處理器

4.5.1。 2016年至2026年的市場估計和預測

第5章按技術分列的AI芯片組市場

5.1。 按技術分列的AI芯片組市場的主要趨勢

5.2。 自然語言處理

5.2.1。 2016年至2026年的市場估計和預測

5.3。 RPA

5.3.1。 2016年至2026年的市場估計和預測

5.4。 計算機視覺

5.4.1。 2016年至2026年的市場估計和預測

5.5。 網絡安全

5.5.1。 2016年至2026年的市場估計和預測

5.6。 其他

5.6.1。 2016年至2026年的市場估計和預測

第6章按處理類型分列的AI芯片組市場

6.1。 按處理類型分列的AI芯片組市場的主要趨勢

6.2。 邊緣

6.2.1。 2016年至2026年的市場估計和預測

6.3。 雲

6.3.1。 2016年至2026年的市場估計和預測

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