AI 利用多個來源的數據，透過各種方式收集您的個人旅行資訊。
這是如何完成的：
網上預訂平台
當用戶在線上預訂航班或住宿時，人工智慧演算法會分析這些數據，以個人化未來的推薦。收集的數據包括姓名、聯絡資訊、付款詳細資訊、旅行日期、目的地和偏好設定。
忠誠計劃
航空公司和酒店使用人工智慧來追蹤和分析忠誠度計劃會員的活動，提供量身定制的促銷和獎勵。為了完成此旅行歷史記錄，需要追蹤頻繁的目的地和消費模式。
社群媒體和線上活動
線上共享的興趣、偏好、社交互動和旅行計劃允許人工智慧分析社交媒體貼文和互動，以推斷旅行偏好和意圖。
行動應用程式和位置數據
旅行應用程式和服務使用人工智慧收集位置數據，提供基於位置的建議，並透過即時位置、過去的旅行地點和應用程式使用模式追蹤旅行行為。
客戶服務互動
人工智慧聊天機器人和客戶服務平台分析所有查詢、投訴、反饋以及服務使用的交互，以個性化未來的交互，並提供免責聲明以提高效能。
搜尋引擎和瀏覽記錄
人工智慧分析搜尋引擎資料和瀏覽記錄，以預測旅行興趣，並根據搜尋查詢、點擊連結和瀏覽模式建議相關優惠。
智慧型設備和物聯網
設備使用模式、旅行相關設備互動（例如智慧行李、連網車輛）。人工智慧整合來自各種智慧型設備的數據，提供無縫的旅行體驗並收集對旅行習慣的見解。
調查和回饋表
人工智慧處理個人偏好、滿意度等級和服務回饋的調查回應，以便識別趨勢和偏好，同時注意增強服務產品。
一切都取決於信任
值得注意的是，雖然人工智慧可以顯著增強旅行體驗，但它也引發了對資料隱私和安全的擔憂。確保遵守歐盟 GDPR（一般資料保護規範）等法規並獲得使用者同意對於保持對個人資訊保護方式的信心至關重要。正如人類與其他實體的所有互動一樣，無論是其他人還是人工智慧，它都歸結為信任的基本要素。
